一支小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003），在电脑上做按键映射与语音输入 —— 两条本地实现路线 小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003） 是一支蓝牙语音遥控器，电脑默认并不认识它的按键与麦克风。这个帖子把接进电脑的两条路线放在一起：一条把遥控器做成可自由配置的按键映射控制台，一条把遥控器做成语音输入的完整闭环。两边都是本地运行，都不需要账号或云端同步。 两条路线面向的用法不同，下面只并列事实，不替读者做取舍。 两条路线的差异（事实对照） 项目 方案一：Axonkey 方案二：Vibe Link 当前版本 v0.3.16 v2.0.0 平台 macOS 13+ / Windows 11 x64 Windows x64 技术栈 Rust（Tauri 2 + React 18） C# 开源许可 仓库未附 LICENSE 文件，GitHub 未识别到许可 GPL-3.0 设备识别 按 VID 0x2717 / PID 0x32B8 匹配 HID Smart Focus 学习并锁定目标输入框 按键能力 13 个识别按键 × 单击/双击/长按，另含鼠标左右键与四向滚动映射 三层手势与快捷键 Profiles 语音通道 ATVV → IMA ADPCM → CABLE Input / MiRemoteV 2ch，增益 −30 ~ +30 dB 桥接到微信输入法 / 网易八哥说等语音工具 组合动作 文本、等待与按键串成一个动作 以录音 → 检查 → 手动发送的闭环为主 更新节奏 v0.3.13（09-20）到 v0.3.16（09-23）连续四天各一版 v2.0.0（09-13）发布后暂无新版本 项目地址 https://github.com/leowzz/axonkey https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow 方案一 · Axonkey：按键映射控制台 Axonkey 是一个支持小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003）和鼠标输入的本地映射控制台。macOS 版通过 IOKit 读取目标设备（VID 0x2717 / PID 0x32B8）的原始 HID 报告，再用 CoreGraphics 与 AppKit 发送映射后的输入；Windows 版通过 Interception 过滤目标设备输入，并把 小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003） 的语音转发到 VB-CABLE。 它不依赖 AutoHotkey、AutoHotInterception 或 Karabiner-Elements，配置和诊断数据都保存在本机。 基本信息 当前版本 — v0.3.16 平台 — macOS 13+（Apple Silicon / Intel）、Windows 11 x64 开发语言 — Rust（Tauri 2 + React 18） 开源许可 — 仓库未附 LICENSE 文件，第三方组件说明见 THIRD_PARTY_NOTICES.md 配套硬件 — 小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003） 项目主页 — https://github.com/leowzz/axonkey 介绍页 — https://axonkey.wleo.cn ️ 界面截图 [image: 首页：设备状态、运行检查与快捷操作] [image: 总览：查看各实体按键的映射行为，切换单击、双击和长按] [image: 映射：选择实体按键，再分别编辑单击、双击和长按行为] 主要功能 主页总览 — 集中显示输入环境、辅助功能、语音通道、小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003）连接状态和电量，并提供对应的处理入口 三层触发 — 为每个可识别按键分别配置单击、双击和长按行为 鼠标映射 — 支持鼠标左右键边缘映射与四向滚动映射，可调灵敏度、忽略滚动加速、分轴触发间隔和按键保持时间 组合动作 — 按顺序执行多个步骤，例如粘贴文本、等待和按下 Enter；内置「输入文本并回车」（粘贴文本 → 等待 30 ms → Enter） 语音增益 — Windows 和 macOS 均可调节 小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003） 语音输入增益（−30 dB 至 +30 dB）；Windows 输出到 CABLE Input，macOS 输出到 MiRemoteV 2ch 配置管理 — 完整映射可导出为 JSON、重新导入或恢复默认映射；修改后自动保存并立即应用，普通映射变更无需重启应用或系统 常驻运行 — 关闭主窗口后继续常驻 Windows 系统托盘或 macOS 菜单栏，可从托盘菜单重新显示或完全退出 首次引导 — Windows 引导可安装并检查 Interception 与 VB-CABLE；macOS 引导可完成系统权限与虚拟麦克风安装 ️ 支持范围与限制 当前支持小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003）和系统鼠标的左右键、四向滚动。macOS 可以配置全部 13 个已识别实体按键；Windows 编辑器同样提供 13 个按键，其中返回和独立音量 + / − 需要开启可选增强支持，其余 10 个使用 Interception。增强支持默认关闭，不属于首次使用的必做步骤。 增强通道通过 Frida 向 Windows 蓝牙设备宿主进程注入 DLL，不能保证与游戏反作弊兼容，有顾虑请保持关闭。关闭开关会停止采集，但已加载的 DLL 可能仍驻留在宿主进程中，需保持关闭并重启 Windows 才能清除。 长按行为首次在持续按住 600 毫秒后触发，稍作等待后按固定节奏连续触发，松开按键即停止。 以下不在项目支持范围内：其他遥控器或普通键盘型号、Linux、云端账号与配置同步、任意脚本或应用专属配置。 系统要求 Windows 11 x64 — 已通过 Windows 蓝牙设置配对的 小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003）、Interception v1.0.1 输入驱动；需要虚拟麦克风时安装 VB-Audio VB-CABLE Pack45。首次安装或卸载驱动需要管理员权限，并需要重启 Windows 一次。输入服务按硬件 ID 只为 小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003） 设置过滤条件。 macOS 13+ — 已通过系统蓝牙设置配对的 小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003），并在「隐私与安全性」中授予「输入监控」和「辅助功能」权限；使用 小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003） 麦克风时安装项目提供的 MiRemoteV 2ch 虚拟音频驱动（需要管理员权限，不需要重启系统）。macOS 按键映射不需要安装输入驱动。 ️ 下载地址 Axonkey v0.3.16 Windows 安装版：https://github.com/leowzz/axonkey/releases/download/v0.3.16/Axonkey_0.3.16_x64-setup.exe macOS 安装包（universal dmg）：https://github.com/leowzz/axonkey/releases/download/v0.3.16/Axonkey_0.3.16_universal.dmg Windows 校验值：https://github.com/leowzz/axonkey/releases/download/v0.3.16/Axonkey_0.3.16_x64-setup.exe.sha256 macOS 校验值：https://github.com/leowzz/axonkey/releases/download/v0.3.16/Axonkey_0.3.16_universal.dmg.sha256 Release 页面：https://github.com/leowzz/axonkey/releases 注意：macOS 构建使用项目自签名证书而非 Apple Developer ID，不会通过 Apple 公证；首次启动若被拦截，按项目文档在 Finder 中按住 Control 点击应用选择「打开」，再到「系统设置 → 隐私与安全性」分别授权「输入监控」与「辅助功能」。Windows 安装包未配置商业 Authenticode 签名，可能显示 SmartScreen「未知发布者」提示。Windows 使用微信输入法语音输入时，麦克风请选择 CABLE Output，扬声器输出保留真实扬声器或耳机。 ️ 文档入口 项目文档（教程 / 说明）：https://github.com/leowzz/axonkey/tree/main/docs Windows 输入说明：https://github.com/leowzz/axonkey/blob/main/docs/WINDOWS_INPUT.md 介绍页：https://axonkey.wleo.cn 项目主页：https://github.com/leowzz/axonkey 🟢 方案二 · Vibe Link：语音输入闭环 Vibe Link（原「言灵 Vibe Flow Remote」）是一个 Windows 端的语音输入桥接工具。把小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003）接到当前的输入框上，按住录音键说话，松开后目视检查文字，再按确认键手动发送。 它不读取网页正文、不自动运行命令、不自动接受 AI 修改，也不代替你发送消息。 基本信息 当前版本 — v2.0.0（离键闭环正式版） 上一代稳定版 — v1.5.0 平台 — Windows x64 开发语言 — C# 开源许可 — GPL-3.0 配套硬件 — 小米蓝牙遥控器 2 Pro（RC003） ️ 界面截图 [image: 首页：设备、语音和下一步] [image: 语音页：听写通道与音频配置] [image: 快捷键页：按键映射与 Profiles] [image: 自检页：证据、原因、影响与修复入口] V2.0 新增内容 保留 V1.5 的录音、快捷键、Profiles 和配置保护，新增： Smart Focus — 学习并锁定目标输入框，保存进程名、控件类型、AutomationId、类名和结构指纹 Live HUD / Context Deck — 查看设备、Profile、目标输入框和最近动作 统一反馈与自检 — 显示证据、原因、影响、修复入口和错误码 首次设置向导 — 五项任务：了解流程、连接遥控器、准备音频、选择语音工具、完成个性化 三层手势与快捷键 Profiles — 支持短按、长按、双击 ️ 工作方式 先打开 ChatGPT、编辑器、终端或其他文本应用 通过 Smart Focus 学习并验证一个可编辑输入框，或手动点击输入框 按住遥控器录音键说话，松开结束 等待语音工具处理，目视检查文字 按确认键手动发送 —— 松开录音键不会自动按 Enter 支持的语音工具：微信输入法（默认，Ctrl + Win）、网易八哥说（右 Alt）、自定义工具（默认右 Shift）。应用里的快捷键和触发方式需要与所选工具自己的设置一致。 稳定边界与隐私 录音固定为 hold 模式：按住开始，松开结束；单段时长由遥控器设备控制，约 60 秒 Capture 组件版本冻结在 1.2.1.0，稳定参数为 v1.0.3、gain=1.0、speech、drainMs=180 录音键固定在稳定语音链路，不参与普通快捷键映射、手势分层、HUD 或 Smart Focus 动作 Vibe Link 不做语音识别，不读取或保存普通转写文本，不读取网页正文，不自动发送消息 Smart Focus 只保存进程名、控件类型、AutomationId、类名和结构指纹，不保存输入框当前文字、窗口标题正文或屏幕坐标 未检测到 VB-CABLE 时，主机可自行唤起网易八哥说和自定义工具；微信输入法需要它自己的语音面板 微信输入法可能把识别结果放入剪贴板；Vibe Link 在录音结束后自动粘贴到已聚焦的输入框，不读取文字 ️ 下载地址 V2.0.0 正式版 安装版（推荐）：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow/releases/download/v2.0.0/VibeFlow-Setup.exe 便携版：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow/releases/download/v2.0.0/Vibe-Flow-Windows-x64.zip SHA256 校验清单：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow/releases/download/v2.0.0/SHA256SUMS.txt Release 页面：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow/releases/tag/v2.0.0 V1.5.0 稳定版 安装版：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow/releases/download/v1.5.0/VibeFlow-Setup.exe 便携版：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow/releases/download/v1.5.0/Vibe-Flow-Windows-x64.zip SHA256 校验清单：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow/releases/download/v1.5.0/SHA256SUMS.txt 注意：安装版和便携版均未配置商业 Authenticode 签名，Windows 可能显示 SmartScreen「未知发布者」提示。GitHub 自动生成的 Source code 压缩包是源码，不是可运行程序。 ️ 文档入口 文档目录（教程 / FAQ / 更新说明）：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow/tree/main/docs FAQ 与故障排查：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow/blob/main/docs/V2_0_FAQ_ZH.md 更新说明：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow/blob/main/docs/V2_0_RELEASE_NOTES_ZH.md 已知限制：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow/blob/main/docs/V2_0_KNOWN_LIMITATIONS_ZH.md 项目主页：https://github.com/richlearntodo-debug/vibe-flow 使用中遇到问题，先打开软件内的「自检」，从第一个警告或错误开始处理。